Spanien führt aktuell ein verpflichtendes KI-Modell für Spielerschutz ein. Die Aufsichtsbehörde DGOJ plant, Echtzeit-Daten auszuwerten. Ziel ist es, riskantes Spielverhalten früher zu erkennen und Spielsucht vorzubeugen.
Das Modell soll bei Casinospielen, Sportwetten, Roulette, Poker, Blackjack, Bingo oder auf Automaten eingesetzt werden. An Lottery-Spielen ändert sich dem Bericht zufolge nichts.
Gesetzlicher Rahmen: Gesetze und Verordnungen in Spanien
Spanien hat primär das Gesetz Ley 13/2011 sowie das zugehörige Real Decree 1611/2011 bzw. in der neuesten Version Real Decreto 176/2023, durch welches praktisch alle Betreiber, die eine Lizenz der DGOJ in Spanien haben, verpflichtet werden, Schutzmaßnahmen einzurichten. Das Modell soll im Gesetz verankert und für alle gesetzlichen Betreiber verpflichtend sein.
Das europäische Umfeld ist aber auch wichtig. Mit dem EU AI Act werden KI-Einsätze super-hochrisiko-Anwendungen wie KI im Glücksspiel reguliert. Es sind eigene Anforderungen z.B. an die Transparenz, die Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von KI vorzunehmen.
Ergänzend dazu kommen die Anforderungen der DSGVO. Unter anderem müssen Spieler darauf hingewiesen werden, wenn KI zum Einsatz kommt, welche Daten für das Training von Modellen verwendet wurden und was zu tun ist, wenn sie mit dem Ergebnis einer automatisierten Entscheidung nicht einverstanden sind.
Künstliche Intelligenz als neues Werkzeug zur Früherkennung von Spielsucht
Das geplante Modell basiert auf Machine-Learning-Methoden (hier XGBoost), welches riesige Datenmengen effizient verarbeiten kann. Es fließen nach den Angaben der DGOJ mehr als 60 unterschiedliche Variablen ein, von den Zahlungsgewohnheiten, über die Spieldauer bis zur Frage, ob der Spieler immer wieder die gleiche Einsatzhöhe benutzt.
Das Besondere daran: Spanien setzt nicht auf unterschiedliche Eigenentwicklungen der Provider, sondern auf ein zentrales Standardmodell. So erhalten alle Anbieter die gleiche technische Grundlage. Das fördert die Vergleichbarkeit, minimiert Manipulationsmöglichkeiten und sorgt dafür, dass auch kleinere Anbieter ohne eigene Forschungsabteilung mitmachen können.
Früherkennung von Risikoverhalten durch Datenanalyse
Früherkennung heißt, Spielformen zu durchschauen und Auffälligkeiten erkennbar zu machen. Typische Beispiele:
- hohe Einzahlungen in sehr kurzen Zeiten
- plötzliche Erhöhung der Einsatzhöhe nach einer Verlustserie
- viele gleichzeitige Aktionen, z.B. gleichzeitiges Spielen auf mehreren Plattformen
- längere Spielsitzungen ohne Pause
Solches Verhalten muss nicht zwangsläufig pathologisch sein, birgt aber ein erhöhtes Risiko. In solchen Fällen reagiert das System mit Warnhinweisen oder ggf. auch dem Setzen von Limits. Langfristig kann es auch sein, dass automatisch Hinweise auf Hilfsangebote gegeben werden.
Wie Casinos und Online-Anbieter verpflichtet werden
Alle Betreiber mit spanischer Lizenz müssen das Modell anwenden. Dafür stellt die Behörde technische Spezifikationen bereit, inklusive JSON-Datenstrukturen und Beispielcodes in R und Python.
Unternehmen sind verpflichtet, die Integration zu testen, Mitarbeitende zu schulen und Rückmeldungen an die DGOJ zu liefern. Wer sich weigert, riskiert Strafen bis hin zum Lizenzentzug.
Das Vorgehen zeigt, dass Spanien Glücksspiel nicht nur als Markt, sondern als gesellschaftliche Verantwortung begreift. Anbieter sind künftig nicht nur Unterhaltungsdienstleister, sondern aktive Partner im Verbraucherschutz.
Chancen und Grenzen der KI-gestützten Kontrolle
Chancen:
- Einheitliche Standards erhöhen Fairness.
- Frühe Intervention schützt besonders gefährdete Gruppen.
- Automatisierung spart Kosten und Zeit.
- Datenbasierte Entscheidungen wirken objektiver als rein menschliche Einschätzungen.
Grenzen:
- Gefahr von Fehlalarmen: Spieler ohne Risiko könnten falsch eingestuft werden.
- Datenmenge und Transparenz bleiben eine Herausforderung.
- Hohe Anforderungen an Datenschutz und IT-Sicherheit.
- Akzeptanz bei Spielern ist nicht garantiert: Viele misstrauen KI-Systemen.
Besonders kritisch ist die Balance zwischen Prävention und Freiheit. Spieler sollen geschützt, aber nicht bevormundet werden.
Internationale Perspektive: Was andere Länder von Spanien lernen können
Andere Staaten beobachten die spanische Entwicklung genau. In Großbritannien setzt die Gambling Commission bisher auf freiwillige Systeme der Anbieter, die stark variieren. In Deutschland ist der Markt durch das GlüStV reguliert, aber es gibt kein einheitliches KI-System.
Skandinavische Länder wie Schweden haben ebenfalls Ansätze mit Datenanalyse, jedoch auf freiwilliger Basis. Spanien schafft mit seiner verpflichtenden Lösung einen Präzedenzfall.
Länder könnten lernen:
- zentrale Modelle bieten mehr Konsistenz als individuelle Lösungen
- klare Schwellenwerte erleichtern Kontrolle
- einheitliche Datenstandards schaffen Vergleichbarkeit
Relevanz für Online-Poker
Das neue System betrifft auch Pokerräume. Viele Online-Poker-Plattformen, die von Pokerscout empfohlen wurden, setzen schon heute Tools wie Einsatzlimits, Selbstsperren und Reality-Checks ein. Spanien geht jedoch weiter: Alle Anbieter müssen sich an dasselbe System halten.
Dadurch entstehen gleiche Wettbewerbsbedingungen. Wer bereits gute Schutzmaßnahmen hat, kann seine Position festigen. Andere müssen nachziehen. Langfristig erhöht das Vertrauen in Poker-Plattformen, was besonders für internationale Spieler relevant sein dürfte.
Gesellschaftliche Debatte: Zwischen Technik und Ethik
In Spanien wird diskutiert, ob KI wirklich objektiv ist. Kritiker befürchten eine Überwachungskultur, in der jeder Einsatz analysiert wird. Befürworter verweisen darauf, dass Suchtprävention ein gesellschaftliches Gut ist.
Die DGOJ steht vor der Aufgabe, Vertrauen zu schaffen. Transparente Kommunikation, unabhängige Audits und Beschwerdemöglichkeiten könnten entscheidend sein. Nur wenn Spieler verstehen, warum sie gewarnt oder beschränkt werden, akzeptieren sie das System.
Fazit: Zwischen Innovation, Verantwortung und neuen Herausforderungen
Spanien macht einen bedeutenden Schritt. Mit dem verpflichtenden KI-Modell will der Staat nicht nur reagieren, sondern präventiv schützen. Einheitliche Regeln, technische Standards und klare Vorgaben für Betreiber könnten den Spielerschutz verbessern.
Gleichzeitig muss das System Rechte der Nutzer wahren. Algorithmen müssen nachvollziehbar sein, Datenschutz darf nicht leiden. Fehler und Diskriminierung müssen ausgeschlossen werden.
Wenn der Plan aufgeht, könnte Spanien Vorbild für ganz Europa werden. Erfolg entscheidet sich aber nicht nur an Technologie, sondern auch an Transparenz, Kommunikation und fairer Umsetzung.
